Un cloud choisi par ONE AI
Nous sélectionnons l’environnement selon les exigences de confidentialité, la localisation des données, les performances et les conditions d’exploitation.
SÉCURITÉ & CONFIDENTIALITÉ
Votre IA.
Notre cloud.
Vos données protégées.
Utilisez l’IA sans partager vos documents ni votre contexte avec un LLM externe en ligne. Nous hébergeons le LLM dans un cloud choisi par ONE AI : le modèle, vos données et les traitements restent dans cet environnement maîtrisé.
Le niveau d’isolation est défini avec vous, puis vérifié : flux réseau, accès, connecteurs, journaux et sauvegardes font partie du périmètre.
Étudier mon IA dans votre cloud ↗Le traitement reste à l’intérieur.
Documents, demandes, contexte et réponses : aucun partage avec un service de LLM externe en ligne.
CLOUD CHOISI PAR ONE AI
- 01Vos utilisateurs
Identités et droits d’accès
- 02Votre assistant IA
LLM hébergé dans notre cloud
- 03Vos documents
Recherche et stockage dans notre cloud
Accès contrôlés · Flux sortants filtrés · Journaux protégés · Sauvegardes maîtrisées
Schéma de principe. L’absence de sortie de données doit être vérifiée sur l’ensemble de la chaîne : outils, télémétrie, supervision, maintenance et sauvegardes. L’hébergement dans notre cloud s’accompagne de contrôles d’isolation et de tests de confidentialité.
Une architecture adaptée
à vos contraintes.
Le choix d’hébergement se fait avant le développement. Nous comparons la confidentialité, les performances, les coûts et les moyens nécessaires à l’exploitation.
Le LLM hébergé par nos soins
Le modèle s’exécute dans notre cloud. Vos documents, vos demandes et le contexte ne sont pas transmis à un service de LLM externe en ligne.
La prévention des fuites
Accès restreints, chiffrement, isolation, contrôle des sorties réseau et tests de confidentialité protègent toute la chaîne, y compris les journaux et les sauvegardes.
LES CONTRÔLES QUI FONT LA DIFFÉRENCE
La confidentialité
se construit et se teste.
Les exigences sont traduites en choix d’architecture, en règles d’accès et en vérifications de recette. Elles s’appliquent aussi aux agents et aux sources documentaires.
Maîtriser les flux de données
Identifier les données, leur destination, les connecteurs et les échanges réseau. Éviter les transmissions externes non autorisées et vérifier les flux observés.
Limiter les accès
Appliquer les droits par utilisateur et par rôle. Un assistant documentaire ne doit pas révéler des contenus que l’utilisateur n’est pas autorisé à consulter.
Encadrer les agents
Limiter les outils et les permissions, protéger les secrets et prévoir une validation humaine pour les actions sensibles ou irréversibles.
Protéger l’exploitation
Définir le chiffrement, la protection des journaux, la durée de conservation, les sauvegardes, les correctifs et le traitement des incidents.
Des livrables pour vérifier et décider
Parlons de vos contraintes ↗Cartographie des flux, choix d’hébergement argumenté, règles d’accès, tests de confidentialité et plan d’exploitation.
Comment protégeons-nous
vos données et votre contexte ?
Peut-on fonctionner sans partager nos données avec un fournisseur d’IA ?
Oui. Le LLM, la recherche documentaire et le stockage sont hébergés dans le cloud choisi par ONE AI. Vos données et votre contexte ne sont pas envoyés à un LLM externe. Les accès, les connecteurs, la maintenance et les sauvegardes font également partie des contrôles.
Comment prévenez-vous les fuites de données ?
Nous limitons les accès et les flux sortants, isolons les environnements et protégeons les secrets, les journaux et les sauvegardes. Les connecteurs et la télémétrie sont examinés, puis des tests vérifient la confidentialité avant la mise en service.
Peut-on utiliser nos documents confidentiels pendant une formation ?
Nous définissons d’abord l’environnement autorisé et les règles d’usage. Sans cadre validé, les exercices utilisent des exemples fictifs ou des données préparées pour la formation.
Un projet sécurisé peut-il rester court ?
Oui pour un périmètre ciblé lorsque les prérequis sont disponibles. La préparation des infrastructures et les validations de sécurité peuvent prolonger le calendrier. Elles sont intégrées au cadrage, pas reportées après le développement.
Vous avez des données sensibles ?
Commençons par leur protection.
Décrivez vos contraintes d’hébergement et de confidentialité, sans joindre de documents sensibles.