LES REPÈRES UTILES
Avant les outils, les repères.Vous n’avez pas besoin de maîtriser tout le vocabulaire pour démarrer. Nous vous aidons à choisir la bonne approche et à comprendre les décisions qui engagent votre projet.
Une IA générative crée du texte, des images ou d’autres contenus. Un LLM est un modèle spécialisé dans le langage : il peut rédiger, résumer ou reformuler à partir d’une consigne.
Par exemple : préparer une synthèse à relire.
Un assistant vous aide dans une tâche. Une automatisation suit des étapes définies. Un agent peut choisir des étapes et utiliser des outils pour atteindre un objectif, dans les limites fixées.
Par exemple : préparer un dossier avec validation humaine.
Le RAG recherche des passages dans vos documents avant de les fournir au modèle pour préparer une réponse. Il enrichit le contexte sans réentraîner nécessairement le modèle.
Par exemple : interroger une documentation interne.
Le modèle reçoit les passages pertinents retrouvés dans vos sources. La réponse doit ensuite être vérifiée.
« Quelle procédure appliquer ? »
Retrouver les passages pertinents dans les documents autorisés.
Préparer une réponse à partir de la question et des extraits.
Consulter les sources et contrôler la réponse.
Les droits d’accès s’appliquent à la recherche. Les sources facilitent le contrôle, sans garantir à elles seules l’exactitude.
Une réponse convaincante peut être fausse. Vérifiez les résultats importants, contrôlez les sources et n’utilisez des données confidentielles que dans un environnement autorisé. Le RAG ne supprime pas toutes les erreurs.