Cadrer
Définir l’usage, vérifier les données et fixer les critères de réussite.
Livrable : cadrage partagéPROJETS IA & ACCOMPAGNEMENT
Petit périmètre. Vraie utilité.Inutile de démarrer par un programme de transformation immense. Nous privilégions un premier usage ciblé, une équipe de réalisation d’une ou deux personnes et des échanges réguliers avec vos utilisateurs.
Les interlocuteurs métier et informatique participent ponctuellement. Les intégrations, la disponibilité des données et les exigences de sécurité peuvent allonger le calendrier, notamment pour l’industrialisation.
Le LLM est hébergé dans un cloud choisi par ONE AI. Documents et contexte ne sont pas transmis à un LLM externe en ligne. Accès restreints et contrôle des flux sont définis dès le cadrage pour prévenir les fuites de données.
Voir les options de sécurité ↗Valider le besoin, évaluer la solution, décider de la suite.
Valider le périmètre et les critères de réussite.
Évaluer la solution sur des cas réels.
Valider les résultats et la prochaine étape.
Calendrier illustratif d’un périmètre ciblé. Les étapes et la durée sont confirmées au cadrage.
Définir l’usage, vérifier les données et fixer les critères de réussite.
Livrable : cadrage partagéAssembler la solution, tester des cas réels et recueillir les retours utilisateurs.
Livrable : prototype évaluéAjuster, organiser la recette et décider du déploiement ou de la prochaine étape.
Livrable : bilan et plan de suiteExemple indicatif pour un premier périmètre ciblé ; calendrier confirmé après cadrage.
DE BOUT EN BOUT
Cadrage, architecture, développement, intégration, tests et accompagnement au déploiement. Nous transmettons les connaissances pour que votre équipe puisse reprendre la main.
AVEC VOTRE PRESTATAIRE
Vous choisissez le prestataire. Nous accompagnons le pilotage, examinons les choix techniques et organisons les évaluations et la recette. Les responsabilités sont définies dès le départ.
Nous convenons de critères mesurables avant de développer : qualité des réponses, cas d’échec, temps de traitement, coût d’usage et contrôle des accès. La recette inclut des essais avec les utilisateurs, des tests de sécurité adaptés, des validations humaines pour les actions sensibles et un plan de supervision. Le client valide les résultats avant le déploiement.
Faisons le point sur l’objectif, le périmètre et la prochaine étape.
LA FAÇON DONT NOUS TRAVAILLONS
La technologie est un moyen. Notre accompagnement relie vos objectifs métier, les décisions techniques et l’usage réel par vos équipes.
Nous rendons lisibles les choix de solution, leurs coûts d’usage et leurs contraintes. Vous savez ce que vous validez.
Les critères sont fixés avant la réalisation. Les essais portent sur vos cas réels, y compris les erreurs et les situations limites.
Vos utilisateurs participent aux essais. Documentation et transfert de compétences préparent la prise en main.
AVANT DE VOUS LANCER
C’est le bon point de départ pour un diagnostic. Nous partons de vos tâches, de vos difficultés et de vos données pour identifier des usages pertinents. Vous n’avez pas besoin d’avoir choisi une technologie.
Pour construire et évaluer une première solution sur un périmètre ciblé, lorsque les données et les accès nécessaires sont disponibles. La mise en production à plus grande échelle peut demander davantage de travail. Nous distinguons ces étapes dans le cadrage.
Le budget dépend du périmètre, des intégrations et de l’accompagnement nécessaire. Nous définissons les livrables et les hypothèses avant la réalisation. La proposition distingue la prestation et les éventuels coûts d’outils, de modèles et d’exploitation.
Oui. Nous examinons d’abord votre environnement existant. Nous pouvons réaliser le projet ou accompagner votre prestataire dans le pilotage, la revue des choix techniques et la recette.
Nous hébergeons le LLM dans un cloud choisi par ONE AI, sans transmission des données métier ni du contexte à un service de LLM externe. Nous examinons les connecteurs, la télémétrie, les journaux et les sauvegardes, définissons les accès puis testons les flux. L’architecture et ses limites sont validées avec vos interlocuteurs informatiques et sécurité.
Oui, les parcours de découverte s’adressent aux particuliers et collaborateurs sans prérequis technique. Les parcours professionnels précisent les connaissances nécessaires. Le programme est adapté au niveau et aux usages du groupe.
Parlons de votre objectif, de vos données et du résultat attendu.