Une cartographie métier.
Les entretiens font ressortir les tâches récurrentes, les irritants, les volumes et les données disponibles, au plus près du travail réel.
DIAGNOSTIC IA
Choisissez les projets
qui font la différence.
Le diagnostic repose sur une série d’entretiens avec vos experts métier et vos équipes opérationnelles. Ensemble, nous identifions et quantifions chaque opportunité métier : volumes concernés, temps consacré, coûts, revenus potentiels et gains de qualité. Nous comparons ensuite ces opportunités pour établir des priorités argumentées.
Le diagnostic définit avec vous les KPI qui permettront de mesurer le succès de chaque projet retenu. Voir des exemples de KPI →
1 semaine à 1 moisselon le périmètre à analyser
1 personnemobilisée pour le diagnostic
Des priorités claireset les conditions de réussite
REPENSER LES USAGES AVEC L’IA
Concevoir le fonctionnement
qui vous sera vraiment utile.
Les possibilités de l’IA ne sont pas toujours évidentes à identifier. Le réflexe naturel est de lui faire reproduire les étapes du fonctionnement actuel. Le diagnostic permet d’aller plus loin : nous examinons ce qui se passe en amont et en aval d’une tâche, les informations nécessaires, les décisions et les actions à enchaîner. Nous concevons avec vos équipes le fonctionnement de l’application IA le plus utile à votre entreprise, en repensant le processus lorsque cela apporte davantage de valeur.
Exemple : préparer une offre client. Au-delà de la rédaction du document, la solution peut exploiter le compte rendu du rendez-vous, vérifier les tarifs et les disponibilités, préparer une offre à valider, puis organiser les relances et le suivi de la commande.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Une décision argumentée.
Des KPI de succès.
Pour chaque projet sélectionné, les conclusions proposent des KPI — indicateurs clés de performance — définis avec vous pour mesurer son succès.
Voir des exemples de KPI →Un plan de lancement.
Projets prioritaires, fonctionnement cible des applications IA, critères de réussite et risques à traiter.
Besoin d’inspiration ? Explorer notre sélection de projets →
KPI · MESURER LE SUCCÈS
Quels KPI suivre pour votre projet ?
Nous fixons ensemble, pour chaque KPI, une situation de départ, une cible, une source de données et une fréquence de suivi. Voici quelques exemples à adapter à votre activité :
Temps gagné
KPI : temps moyen de traitement d’un dossier, en minutes. Comparer avant et après sur des dossiers de difficulté comparable.
Coûts évités
KPI : dépenses effectivement évitées, en euros. Par exemple, des licences non renouvelées, en tenant compte des frais de changement et du coût de la solution.
Qualité
KPI : taux de dossiers comportant une erreur, en %. Mesurer sur un échantillon contrôlé selon les mêmes critères avant et après.
Revenus
KPI : montant supplémentaire facturé puis encaissé, en euros. Par exemple, des prestations réalisées mais non facturées, détectées puis validées par les équipes.
Adoption
KPI : part des utilisateurs concernés qui utilisent la solution chaque semaine, en %. Vérifier que la solution entre réellement dans les pratiques.
Délais
KPI : délai moyen de résolution d’une réclamation, en jours. Le suivre avec le taux de réouverture pour vérifier que la rapidité ne dégrade pas la qualité.
Ces exemples ne sont pas des promesses de résultat. Les KPI et leurs cibles sont choisis avec vous selon les bénéfices attendus et les données disponibles.
ESSAYEZ LE CLASSEMENT
Vos priorités font le classement.
Comparez les cas d’usage selon vos priorités Poids ajustables
EXEMPLE INTERACTIFVos priorités changent.
Vos priorités changent.
Le classement aussi.
Ajustez le poids des critères et comparez neuf cas d’usage métier à partir de notes illustratives. Le score est une aide à la discussion, pas une prévision de rentabilité.
Quel projet lancer en premier ?
Score / 100Comprendre le calcul et les notes
Score = somme des notes × poids, divisée par la somme des poids, puis multipliée par 20. Chaque note va de 1 à 5 ; 5 est le plus favorable. Une complexité faible reçoit donc une meilleure note de faisabilité. Les poids sont normalisés automatiquement.
| Cas d’usage | Bénéfices | Qualité | Faisabilité | Données | Adoption | Délai |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Synthèse de réunions | 4 | 3 | 5 | 4 | 5 | 5 |
| Assistant documentaire | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 3 |
| Agent de traitement de dossiers | 5 | 4 | 2 | 2 | 3 | 2 |
| Répondre à un appel d’offres | 5 | 5 | 3 | 3 | 4 | 3 |
| Créer un appel d’offres | 4 | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 |
| Comparer les offres fournisseurs | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 3 |
| Préparer une proposition commerciale | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 |
| Contrôler un dossier avant traitement | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 3 |
| Préparer les réponses au service client | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 |
Un préalable : maîtriser les risques.
Sécurité et confidentialité sont examinées avant le classement final : sensibilité des données, accès, flux externes autorisés et hébergement du LLM dans un cloud choisi avec vous et sous le contrôle de ONE AI ou du client. Un risque bloquant prime sur le score. Voir notre approche de la sécurité.
La sécurité et la disponibilité des données sont examinées avant la décision. Un risque bloquant prime sur le score. Les notes du simulateur sont illustratives.
ET SI ON PARTAIT DE VOTRE ACTIVITÉ ?
Quel projet mérite votre investissement ?
Comparons vos idées à la réalité de votre activité.